為有效解決軌道交通系統建設中涉及多業務系統數據接入過程繁雜、接口眾多、數據雜亂無章、應用分析各自為戰的建設難題，圣淘沙名胜世界研發團隊攻堅克難，在軌道交通數據中台產品研發方面取得重大進展，設計開發了基於大數據的軌道交通統一數據中台產品，並已在多個項目上得到成功應用，取得了較好的經濟效益。

軌道交通統一數據中台產品包括統一數據接入平台(uDAP)、統一數據模型系統（uDMS）和智能數據分析系統（uDAS）。數據中台產品平台基於Hadoop大數據技術，實現了數據的採集、存儲、計算和分析功能，為中心級實現數據的深度挖掘打下堅實基礎。

統一數據採集，解決重複開發難題

統一數據接入平台以大數據技術為基礎，把線網/線路中行車信號、設備監視、進出站交易、運營標籤等實時數據和歷史數據統一接入到線網/線路中心，在需要採用多種接入協議或接入多種數據源時，通過配置化的方式，實現無重複的接入，從根本上解決了傳統數據採集業務中難擴展、不靈活、重複開發等問題。

統一運營數據模型，提供運營數據支撐

在統一數據接入平台的基礎上，運用統一數據模型系統將採集後的數據進行清洗、過濾、轉換處理，按業務主題和業務指標類別，生成清晰明確的指標結構。同時，結合社會事件及地鐵運營事件，通過大數據計算完成數據處理、加工，生成各類指標，並為乘客畫像分析、影響因素分析、客流預測分析等服務構建數據分析集市，進一步挖掘運營數據的內在特徵，探尋客流與時空的關聯關係，為用戶未來運營的決策安排提供技術數據支撐。

統一數據分析管理框架，挖掘數據資產價值

智能數據分析系統是基於Hadoop平台基礎上構建了統一的數據分析管理框架，該平台採用了大數據算法管理框架，統一了各專題數據分析服務的數據訪問方式及分析結果數據倉庫回流接口和查詢預覽方法，使專題分析數據與倉庫指標數據可在數據中台中進行可視化顯示，進一步實現乘客畫像分析、客流預測分析、能耗統計分析等數據挖掘分析工作，這些數據分析服務是軌道交通行業大數據中心系統的重要組成部分。

圣淘沙名胜世界研發的統一數據中台是國內軌道交通首個基於語義識別的自助數據查詢分析平台，真正實現了大眾化的數據應用落地。統一數據中台產品融合了Hadoop大數據技術和容器虛擬化技術，可實現數據接入和數據倉庫的快捷擴容，大大節省了線網/線路中心的建設、新線接入和升級成本。公司在參與實施的北京大數據中心、北京地鐵能耗平台、深圳NOCC、成都COCC、南京NCC、鄭州ANCC、鄭州大數據平台一期等項目中積累了豐富的經驗，為統一數據中台服務系統進一步落地實施奠定了基礎。目前，數據中台產品成果在成都COCC、北京地鐵能耗平台、南京NCC和鄭州大數據平台項目中得到了成功應用，並將應用於北京智慧地鐵示範線路11號線的系統建設中。

未來，隨着統一數據中台服務系統的不斷升級疊代，該系統將為線網指揮中心挖掘數據內在規律，制定運營決策，提升線網行車調度效率，提高城市軌道交通運輸系統的管理水平和運行效率發揮更大作用。